# บทนำ

ทีม [WeVis](https://wevis.info) ได้ทำงานเกี่ยวกับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการเมืองไทยมาหลายปี เราพบว่าข้อมูลเปิดของไทยนั้นกระจัดกระจาย ไม่มีแหล่งที่รวบรวมข้อมูลที่เป็นมาตรฐาน และอยู่ในรูปแบบที่ยากต่อการนำไปใช้เช่น PDF
เราเลยสร้าง **"Politigraph"** ขึ้นเพื่อยกระดับมาตรฐาน Open Data และ Open API ของประเทศไทย

> **Caution: เราไม่สามารถรับผิดชอบข้อผิดพลาดหรือผลกระทบใดๆ จากการนำข้อมูลไปใช้**
>
> เราไม่ใช่หน่วยงานภาครัฐที่เป็นเจ้าของและรับผิดชอบการเผยแพร่ข้อมูลเหล่านี้โดยตรง
> หากมีข้อแนะนำหรือข้อเสนอแนะประการใด โปรดส่งอีเมล์มาที่ team@wevis.info
> หรือสร้าง Issue ใหม่บน [GitHub](https://github.com/wevisdemo/politigraph) ของโปรเจกต์

## โครงสร้างของระบบ

เราใช้ [ระบบ Automation](https://github.com/wevisdemo/politigraph-automation) ในการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลทางการต่างๆ ของภาครัฐ แปลงให้อยู่ในรูปแบบ Machine-Readable
และมีทีมงานที่คอยตรวจทานความถูกต้องอย่างสม่ำเสมอ

```mermaid
graph TD
  A[เว็บไซต์ทางการของภาครัฐ] -->|ดึงและแปลงข้อมูล| B[ระบบ Automation]
  B -->|อัพเดต| C[Politigraph]
  D[ทีมข้อมูล WeVis] -->|เพิ่มเติม ตรวจทาน แก้ไข| C
  C -->|Query| E[Parliament Watch]
  C -->|Query| F[โปรเจกต์อื่นๆ]
  C -->|Query| G[ผู้ที่สนใจ]
```

เราตั้งใจเปิด Politigraph เป็นฐานข้อมูลสาธารณะ ให้ผู้ใช้และโปรเจกต์ต่างๆ ดึงข้อมูลไปใช้ต่อได้ เพราะเราเชื่อว่าข้อมูลแบบเปิดที่มีประสิทธิภาพจะช่วยเสริมสร้างนวัตกรรม
สนับสนุนการมีส่วนร่วมของภาคประชาชน และสร้างสังคมประชาธิปไตยที่แข็งแรง

> **Tip: สำหรับผู้ใช้ทั่วไปที่สนใจข้อมูลเกี่ยวกับการทำงานของรัฐสภาไทย**
>
> เราแนะนำให้ใช้ [Parliament Watch](https://parliamentwatch.wevis.info)
> ซึ่งเป็นเว็บไซต์ที่นำข้อมูลจาก Politigraph ไปแสดงในรูปแบบที่เข้าใจง่าย

## ข้อมูลในรูปแบบกราฟ

Politigraph เก็บข้อมูลในรูปแบบของ **"กราฟ (Graph)"** ซึ่งประกอบด้วย

1. **"Node"** แทน Entity ต่างๆ ในฐานข้อมูล (มีสัญลักษณ์เป็นวงกลม) ซึ่งในแต่ละ Node จะมีข้อมูลของตัวเองเรียกว่า **"Property"** เช่น Node ที่แทนข้อมูลบุคคลอาจจะมี Property ได้แก่ ชื่อ นามสกุล วันเกิด ฯลฯ

2. **"Relationship"** หรือบางครั้งก็ถูกเรียกว่า Edge (มีสัญลักษณ์เป็นลูกศร) ที่แสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่าง Node เหล่านั้น

```mermaid
graph TD
  A((Node A)) -->|Relationship| B((Node B))
```

เนื่องจาก Node และ Relationship ใน Politigraph มีจำนวนเยอะมาก เราจึงต้องดึงข้อมูลออกมาในแต่ละประเด็นที่สนใจ เราจะเรียกการเขียน code เพื่อเลือก Node และ Relationship ที่สนใจว่า **"Query"** และเรียกข้อมูลที่ได้คืนกลับมาว่า **"Response"** ซึ่งอยู่ในรูปแบบ JSON ที่เป็น Machine-Readable สะดวกต่อการนำไปใช้ต่อ อย่างไรก็ตามเพื่อให้เห็นภาพได้ง่าย เราจะนำ Response ดังกล่าวมา Visualize ให้เห็นในรูปแบบกราฟ

ยกตัวอย่างเช่น ถ้าเราสงสัยว่า _"อนุทิน ชาญวีรกูล ได้เห็นด้วยกับการลงมติอะไรบ้าง?"_ เราก็สามารถดึง Node ของอนุทิน และ Relationships ที่เชื่อมไปถึงการโหวตเห็นด้วยจนถึงการลงมตินั้นๆ ได้

```graphql
query People($where: PersonWhere, $votesWhere2: VoteWhere) {
  people(where: $where) {
    id
    name
    image
    votes(where: $votesWhere2) {
      id
      option
      vote_events {
        id
        title
        nickname
        result
        start_date
        end_date
      }
    }
  }
}
```

Variables:

```json
{
  "where": {
    "firstname": {
      "eq": "อนุทิน"
    },
    "lastname": {
      "eq": "ชาญวีรกูล"
    }
  },
  "votesWhere2": {
    "option": {
      "eq": "เห็นด้วย"
    }
  }
}
```

[Run this query in the playground](https://politigraph.wevis.info/graphql?explorerURLState=N4IgJg9gxgrgtgUwHYBcQC4QEcYIE4CeABAAoIQAOANggBQAkA7gBb4Lqn4DOESA6qzwIANEXoA3CCgRcBbAEwcAalIRyhASiLAAOkiJEK5anRZsOTQQi279BogEswe+0SQBDRC-sO47gOYI3gaS0ly0ZkIWoTLqCPI2wT7Odq6UKA68SSGqAPoI4sgoXNrZyWUGGSg0FW4OUADWHl6prkRCXDBUKLVcKO54KLlg7tK1yGDDo0GtBgC+SQt2S3MgwiDiAw7uAEY0XBggtgY6IJFBGKWtpwBmDnh9zRccx22nCFinHKeAtHCAmHCADjhAOhwgBY4P6nRbCJKnKjuR6eZ5XNpEd6fS6nQBQcIAmOEAsHCAcjhAKxwgGI4QCAcIBOOEApHAQ1pLeZQuynGKyKzyL5I+yndKZJBs16uVFs06AAThANRwgHE4P6AFDhAJJweMARHDU1y0ogrEBzIA)

สามารถไปที่ [สำรวจข้อมูล](https://politigraph.wevis.info/explore) เพื่อดูข้อมูลใน Politigraph โดยที่ไม่ต้องเขียนโค้ด